Точность распознавания недуга составляет 95%.
Исследователи Пензенского государственного университета разработали передовое веб-приложение для диагностики коронавирусной пневмонии с использованием рентгеновских изображений, что устраняет необходимость применения компьютерной томографии.
Программное обеспечение основано на искусственном интеллекте, который был обучен на базе данных из 1240 рентгенографических снимков.
Система демонстрирует высокую точность распознавания – от 90 до 95%, что делает её ценным инструментом для обнаружения заболевания. Рентгенологи смогут использовать эту программу для быстрого анализа состояния лёгких пациентов и оценки уровня их поражения.Приложение успешно прошло процедуру государственной регистрации, что свидетельствует о его надёжности и соответствии строгим медицинским требованиям. Применение этой технологии поможет существенно снизить зависимость от дорогостоящих КТ-исследований, предоставляя более экономичный способ диагностики.
Свежие комментарии