На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 088 подписчиков

Свежие комментарии

  • Влад Бонд
    Назад в средневековье и среднююазию"Пускай выйдут в ...
  • Eduard
    Её бы сжечь как в старину делали.Война на Украине из-за неё тоже!Вотум недоверия У...
  • Eduard
    В Совете Европы народа много да бошка одна и она из одной банки!Вотум недоверия У...

Лечить рак будет проще: На что способна уникальная разработка учёных

Специалисты Кембриджа представили революционное открытие, которое сильно упростит борьбу с раком.

Речь идёт об особом алгоритме, названном PRRDetect. Создали его для того, чтобы находить повреждённые опухолью участки с определёнными нарушениями в клеточной структуре. Алгоритм выявляет клетки, в которых повреждены механизмы восстановления ДНК.

Разработка помогает изучать последовательности ДНК поражённых клеток и определяет те, которые будут давать эффективную реакцию на конкретные виды терапии, в том числе на иммунотерапию. Группа учёных провела исследования ДНК 4775 повреждённых раком тканей. Образцы включали семь разных типов рака. Исследователи в своей работе опирались на данные проекта "100 000 геномов", которые были получены экспертами Genomics England.

Алгоритм PRRDetect "видит" опухоли, в которых наблюдаются нарушения в системе восстановления ДНК. Такие ткани дают лучший отклик на целевую терапию.

Разработка позволит индивидуально подходить к лечению каждого случая и сможет значительно повысить шансы на выживание у пациентов.

Автор научного открытия, профессор Серена Ник-Заинал полагает, что в скором времени подобное исследование станет доступным для всех людей, как, например, обычный анализ крови.

Специалисты рассчитывают на то, что PRRDetect будет, как металлоискатель, определять пациентов, которым больше всего подходит иммунотерапия.

С помощью алгоритма удалось выявить 37 паттернов мутаций, в числе которых обнаружены 19 новых паттернов. Последние могут быть вызваны факторами, которые учёным пока незнакомы.

 

Ссылка на первоисточник
наверх