Учёные из Китая разработали модель для точного определения площадей посевов сои с помощью спутниковых данных. Рассказываем, для чего это нужно.
Соя — ключевая культура в сельском хозяйстве, используемая в пищевой промышленности и для кормов. Определение площадей её выращивания было сложным из-за недостатка точных данных.
Учёные из Китая разработали модель SGMM (Spectral Gaussian Mixture Model), которая анализирует ключевые показатели растений, такие как содержание хлорофилла, что позволяет точно отличать сою от других культур. Об этом сообщает Innovanews.ru.
Согласно информации, модель учитывает местные условия и выбирает оптимальные сроки анализа, что обеспечивает точность 87,5–90,7%, подтвержденную официальной статистикой. Это решает проблему неоднородности данных и позволяет масштабировать мониторинг для прогнозирования урожаев.
Также уточняется, что SGMM можно адаптировать для других культур, а в будущем усовершенствовать с помощью ИИ. Метод обеспечивает экономию ресурсов для фермеров, объективные данные для рынков и контроль за экологией, включая выявление незаконной вырубки лесов.
Свежие комментарии