На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 198 подписчиков

Свежие комментарии

  • АНГЕЛ АНГЕЛ
    Вот только ни фермерским хозяйствам, не личном подворьям не будет оказано ни какой поддержки. Кроме запретов, поборов...С 2026 года Красн...
  • Ирина Некрасова
    Да, Ургант малый не дурак. Приспособленец, склизкий и изворотливый, он не упустит никакой возможности поживиться везд..."Стыдливый Ургант...
  • АНГЕЛ АНГЕЛ
    Вот настоящий "патриот", только когда снимался в России, что им и не пахло патриотизмом, особенно у кассы получая гон..."Я не буду говори...

Способен диагностировать 18 заболеваний: В ПГУ создали электронного ассистента для врачей-рентгенологов

В ПГУ разработали инновационного электронного ассистента для врачей-рентгенологов.

В Пензенском государственном университете (ПГУ) разработали инновационного электронного ассистента для врачей-рентгенологов, использующего искусственный интеллект. Об этом сообщила пресс-служба Минобрнауки России. Разработчики, объединив усилия инженеров и медиков, стремятся повысить точность диагностики заболеваний лёгких.

Как отметили в пресс-службе, в ПГУ, находящемся в ведении Минобрнауки России, создана интеллектуальная система, ассистирующая рентгенологу с помощью ИИ. Система автоматически распознаёт признаки 18 различных патологий лёгких и создаёт предварительное текстовое заключение. Более того, врач может взаимодействовать с ИИ, задавая уточняющие вопросы.

Система обладает возможностью выявлять около 18 различных заболеваний, включая пневмонию, плеврит, пневмоторакс, фиброз, новообразования и переломы ребер. Врач-рентгенолог может в реальном времени общаться с системой, задавая вопросы, уточняя детали и обсуждая предложенный диагноз.

В основе интеллектуальной системы лежат три инновационные ИИ-технологии: агентный подход, модульная структура и мультимодальный анализ. Последний позволяет одновременно использовать различные типы данных при обработке информации: рентгеновские снимки грудной клетки и текстовую информацию - вопросы от врача, историю болезни, симптомы, возраст и пол пациента.

Испытания системы на общедоступном бенчмарке показали, что она демонстрирует результаты, сопоставимые с работой опытного врача, и превосходит четыре другие известные модели. Точность диагностики достигает около 70%.

В настоящее время разработчики завершают создание веб-приложения и получили свидетельство о государственной регистрации программы.

 

Ссылка на первоисточник
наверх