Искусственный интеллект встал на стражу здоровья: сможет ли он предсказывать эпидемии?

Разработчики продолжают совершенствовать технологии, создавая цифровые двойники городов.

Новая эра в борьбе с инфекциями: искусственный интеллект (ИИ) готов предсказывать эпидемии задолго до их начала, открывая невиданные ранее возможности для профилактики. Анализ больших данных и сложные алгоритмы позволяют заранее выявлять потенциальные угрозы, такие как вспышки гриппа, до того, как они перерастут в серьезную проблему, сообщает Innovanews.

ru.

Этот прорыв в эпидемиологическом контроле основан на обработке колоссальных объемов цифровой информации. Специальные алгоритмы анализируют широкий спектр данных: поисковые запросы пользователей, активность в социальных сетях, обезличенную информацию из медицинских карт, статистику продаж лекарственных препаратов и даже перемещения людей, отслеживаемые через данные со смартфонов.

Эффективность данного подхода уже подтверждена на практике. Так, в 2019 году канадская система BlueDot, проанализировав онлайн-сообщения и данные о международных авиаперелетах, предупредила о вспышке нового заболевания в Китае за девять дней до официального заявления Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Для достижения таких результатов используются сложные математические модели и нейронные сети, способные выявлять скрытые взаимосвязи в огромных массивах данных.

Однако у этой многообещающей технологии есть и свои ограничения и риски. Прогнозы, выдаваемые ИИ, не всегда абсолютно точны, что может приводить к ложным тревогам или, наоборот, к пропущенным угрозам.

Кроме того, сбор и анализ такого количества личных данных вызывает серьезные этические вопросы о конфиденциальности и возможности злоупотреблений.

Не приведет ли это к тотальной слежке и нарушению прав граждан?

Существует и проблема неравномерного распределения: подобные системы преимущественно используются в развитых странах, в то время как менее благополучные регионы, зачастую наиболее уязвимые перед эпидемиями, могут остаться без защиты.

Это усиливает цифровое неравенство и требует решения вопроса о доступности передовых технологий для всех стран.

Разработчики продолжают совершенствовать технологии, создавая цифровые двойники городов – виртуальные копии, в которых можно моделировать развитие эпидемий без риска для реальных людей.

В прогнозы также добавляют климатические факторы, чтобы предсказывать вспышки таких заболеваний, как малярия. Однако, как подчеркивают эксперты, технологии – это лишь инструмент, и окончательные решения должны приниматься людьми, основываясь на экспертном анализе и этических принципах.