Россия исправила ошибку: Раньше диктовали "взрослые дяди". Теперь всё иначе

Победителей Международной олимпиады по искусственному интеллекту в Китае встретили в аэропорту Шереметьево как настоящих звёзд. Русская сборная триумфально завоевала 8 медалей - и стала лучшей по числу золотых наград и в общем зачёте среди 300 участников из 61 страны. Россия исправила ошибку. Раньше диктовали "взрослые дяди".

Теперь всё иначе.

В московском аэропорту Шереметьево царила атмосфера спортивного триумфа. Победителей Международной олимпиады по искусственному интеллекту, вернувшихся из Китая, встречали как звёзд. Русская сборная завоевала восемь медалей, став первой и по количеству золота, и в общем зачёте среди 300 участников из 61 страны.

Золотыми призёрами стали Матвей Беляев, Михаил Вершинин, Тимур Гарифуллин, Данис Динмухаметов, Олег Дроканов и Андрей Хлопотных. Артём Мазур привёз серебро, Константин Сигалов - бронзу.

За успехами стоит системная работа - школьников готовили эксперты Центрального университета при поддержке Альянса в сфере ИИ и МФТИ. Зампред правительства Дмитрий Чернышенко подчеркнул:

Вы доказали, что объединение усилий - это прямой путь к победам.

Для технических специалистов победа русских в ИИ-олимпиадах уже давно не сенсация. Как рассказал Царьграду технический эксперт Сергей Трухачёв, ещё в 2020 году русские разработчики создали одну из лучших в мире систем распознавания лиц - FindFace, которую хотели купить Китай, Южная Корея, США, Великобритания и Канада. Проект выкупило государство, и теперь под брендом NtechLab его технологии работают, в том числе в московской системе видеонаблюдения.

Наши молодые ребята всегда занимали и будут продолжать занимать ведущие места в олимпиадах - по программированию, математике и искусственному интеллекту,

- отметил Трухачёв.

Он убеждён: уровень подготовки подростков в России уникально высок.

В качестве примера он приводит тот факт, что 14-летний школьник в состоянии решить задачу, с которой пока не справляется даже крупный ИИ, вроде GPT. И это не единичный случай - целое поколение 14-17-летних демонстрирует глубокое понимание передовых технологий. 

Особенно заметен сдвиг в подходе к привлечению молодёжи. Раньше крупные научные и оборонные предприятия держали двери закрытыми.

Они относились к молодёжи пренебрежительно: "Мы тут работаем, мы взрослые дяди, всё знаем",

- вспоминает эксперт.

Такое высокомерие, признаёт он, стало одной из ошибок системы.

Сейчас ситуация меняется. Многие лаборатории снизили возрастной ценз и начали привлекать студентов ещё до окончания учёбы. Причём речь не о формальных стажировках, а о реальной работе над сложнейшими проектами.

В Петербурге, например, двое студентов ИТМО трудятся над разработкой систем для беспилотных летательных аппаратов.

Их зарплата сейчас выше, чем может предложить любая технологическая корпорация в стране, - говорит собеседник. - Потому что они стоят этих денег.

Такая политика уже приносит результат. Русские подростки выигрывают международные олимпиады, разрабатывают уникальные ИИ-системы и сразу попадают в ведущие исследовательские центры. По сути страна исправляет прежний просчёт, когда талантливых ребят держали в стороне, и строит новую модель - с ранним доверием, реальными задачами и признанием ценности молодости в науке и технологиях.

Ранее life.ru сообщал, что Петербург внедряет искусственный интеллект в процесс подбора кадров в администрацию. Совместная разработка с ИТМО помогает более эффективно сортировать резюме. Нейросеть, созданная комитетом по информатизации и связи совместно с университетом ИТМО, облегчает специалистам по HR формирование кадрового резерва для работы в администрации Петербурга.