На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 123 подписчика

Свежие комментарии

  • Владимир Тимошков
    Давно всех пугают, но звиздить не мешки ворчать!Всё. Пошёл "захва...
  • Eduard
    Украинцы террористы как вы видите! Это не просто мигрантыа бандиты!120 000 украинцев...
  • Eduard
    Прямо "трагедия"!Крокодил атаковал...

Когда ИИ врёт: эксперт объяснил, почему нельзя спрашивать чат-ботов об их ошибках

Искусственный интеллект не может объяснить свои ошибки - и вот почему.

Современные ИИ-ассистенты, такие как ChatGPT, Claude и Grok, часто дают ложные объяснения своим собственным ошибкам, предупреждают эксперты. Как показывает практика, попытки выяснить у чат-бота причины его неправильных ответов почти никогда не приводят к достоверной информации.

Недавние случаи наглядно демонстрируют эту проблему. Когда ИИ-помощник Replit ошибочно заявил, что восстановление удалённой базы данных невозможно (хотя на самом деле функция отката работала), или когда Grok придумывал противоречивые объяснения своей временной недоступности - все это примеры того, как системы генерируют правдоподобные, но ложные ответы на вопросы о своих ошибках.

- Главная причина в том, что у чат-ботов нет самосознания, - объясняет эксперт по искусственному интеллекту. - Это не личности, а сложные программы, которые создают текст на основе статистических закономерностей в данных обучения. Они не имеют доступа к своему внутреннему состоянию или логам системы. 

Когда пользователь спрашивает бота, почему тот ошибся, система просто подбирает наиболее вероятную с языковой точки зрения последовательность слов в ответ на такой вопрос. Это может привести к парадоксальным ситуациям, когда один и тот же бот в разных случаях дает диаметрально противоположные объяснения одной и той же ошибке. 

На точность таких "объяснений" дополнительно влияют формулировка вопроса, случайность в генерации ответов и внешние ограничения системы, о которых сама модель не подозревает. В результате пользователь получает не фактическое объяснение ошибки, а лишь правдоподобно звучащую, но вымышленную историю.

 

Ссылка на первоисточник
наверх