На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 247 подписчиков

УрФУ создал беспилотного робота с ИИ для инспекции электростанций и подстанций

Специалисты Уральского федерального университета (УрФУ) создали мобильный роботизированный комплекс для обследования оборудования электростанций и подстанций.

"Мы с коллегами разработали мобильный роботизированный комплекс, который используется как платформа для обследования электрооборудования. На эту платформу можно установить различную аппаратуру для сбора данных: камеры видимого, инфракрасного, ультрафиолетового спектров, а также лазерные сканеры.

Один из сканеров, который мы используем, — SLAM-сканер отечественного производства компании EFT Group с технологией одновременной локализации и построения карты", — рассказала руководитель исследования и заведующая лабораторией цифровых двойников в электроэнергетике УрФУ Александра Хальясмаа.

Исследователи провели тестовые испытания комплекса на реальном энергообъекте. В планах — внедрение разработки на производственных площадках индустриального партнёра. Роботизированная платформа предназначена для выполнения обследований в беспилотном режиме. По словам разработчиков, это позволяет увеличить частоту проводимых инспекций, повысить их точность и повторяемость, а также обеспечить безопасность персонала при мониторинге электрооборудования.

"На современных электростанциях и подстанциях в промышленных масштабах практически нигде не используют робототехнические комплексы. Нам удалось создать новую российскую систему для планирования обследований, управления роботом, а также систему диагностики электрооборудования, основанную на разработанных решениях в области технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта", — поясняет Хальясмаа.

Работа над роботизированным комплексом осуществляется при поддержке программы "Приоритет‑2030" Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Разработка ориентирована на потребности энергетических компаний, эксплуатирующих электрические станции и подстанции, и предусматривает использование отечественных компонентов и систем сбора данных для дальнейшей интеграции в промышленную эксплуатацию.

 

Ссылка на первоисточник
наверх