Учёные Томского государственного университета совместно со специалистами Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии (ИВНД и НФ) РАН разработали систему на основе искусственного интеллекта, которая автоматически с высокой точностью определяет фазы глубокого сна и фиксирует эпизоды абсансной эпилепсии у лабораторных крыс.
Эта разработка позволит улучшить подходы к диагностике и лечению данного заболевания у людей, сообщает пресс-служба вуза. Диагностика данного заболевания часто затруднена из-за многообразия проявлений приступов и сходства их с другими состояниями. В частности, это касается абсансной эпилепсии, при которой у человека возникают кратковременные эпизоды потери сознания, но без судорог. Использование новой системы с ИИ позволит свести ошибки в анамнезе к минимуму и ускорит сам процесс постановки диагноза.
Проект был крайне интересным, поскольку потребовал от нас, специалистов из машинного обучения, погрузиться в такую сложную и местами неопределенную область, как изучение нашего мозга. Мы обучали модель на библиотеке данных, размеченных экспертами ИВНД и НФ РАН. Сделали приложение, теперь в него можно загружать данные электрокортикограммы, система производит весь процесс обработки данных без участия эксперта с минимумом погрешностей,
— рассказал один из разработчиков проекта, сотрудник Сибирского центра ИИ ТГУ Александр Ковалев.
Анализ мозговой активности во время сна является одним из важных методов диагностики эпилепсии. Система, созданная томскими специалистами, ускорит исследования абсанс-эпилепсии и позволит получить новые фундаментальные данные о причинах и механизмах развития заболевания для последующего его лечения.
Свежие комментарии