На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 132 подписчика

Свежие комментарии

  • Eduard
    Не понимаю зачем держать деньги и золото у других и верят в то что их наверное вернут?Прилетело, откуда...
  • Eduard
    В России додумались вывести деньги из США( это правиьно),но оставить их у вассалов Европы,ге их и заморозили! Почему...Прилетело, откуда...
  • Eduard
    У России помози не просят,амы напрашиваться не собираемся.Португалия это Европа,значит против нас!Лесной пожар в По...

ИИ против метастазов: выпускница МИФИ создала систему для быстрой и точной диагностики опухолей мозга

Система основана на нейронной сети, способной в автоматическом режиме обнаруживать и сегментировать даже самые мелкие метастазы.

Выпускница Инженерно-физического института биомедицины (ИФИБ) НИЯУ МИФИ Татьяна Кобякова разработала интеллектуальную систему для автоматического анализа МРТ-снимков головного мозга, способную существенно ускорить и упростить диагностику метастатических опухолей.

Новая разработка позволяет сократить время анализа магнитно-резонансных томограмм с 30–40 минут до 5 минут, одновременно повышая точность выявления патологий. Система основана на нейронной сети, способной в автоматическом режиме обнаруживать и сегментировать даже самые мелкие метастазы.

Проект был отмечен на Всероссийском инженерном конкурсе (ВИК), оператором которого выступает МИФИ. Именно участие в конкурсе дало молодой исследовательнице доступ к ведущим экспертам, клиническим базам и ускорило разработку. На этапе акселерации Кобякова сотрудничала с нейрохирургической клиникой «Деловой Центр», предоставившей более 600 анонимизированных МРТ-снимков для обучения и тестирования модели.

ИИ-система может сравнивать снимки, сделанные до и после курса терапии, фиксировать изменения размеров и формы опухолей, а также автоматически формировать отчеты. Эти отчеты совместимы с основными медицинскими информационными системами и могут быть интегрированы в электронные карты пациентов.

По словам разработчицы, уникальность её системы — в способности отслеживать динамику изменений опухолей во времени, что особенно важно в онкологии. Такой подход позволяет врачам не только выявлять метастазы, но и оценивать эффективность лечения, в том числе лучевой терапии.

Медицинское сообщество высоко оценило разработку. Специалисты отметили потенциал технологии для повышения точности диагностики, снижения нагрузки на радиологов и минимизации человеческого фактора при расшифровке томограмм. В условиях дефицита кадров и роста онкозаболеваемости такие решения становятся особенно актуальными.

Сейчас продукт проходит процедуру лицензирования. В планах — коммерциализация и внедрение в клиники по всей России. Кроме того, Кобякова намерена расширять обучающую выборку и совершенствовать алгоритмы, включая возможность адаптации системы к другим типам опухолей и формам визуализации.

По оценкам экспертов, метастазы в головной мозг диагностируются у 20–40% онкопациентов. Их своевременное выявление — ключевой фактор в выборе тактики лечения и улучшении прогноза. Однако традиционный анализ МРТ требует значительных временных затрат и сопряжен с высоким риском пропуска мелких очагов. Разработка Кобяковой способна изменить эту ситуацию.

 

Ссылка на первоисточник
наверх