На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 217 подписчиков

Свежие комментарии

  • Ильдус Зубаиров
    Ну что хохлы у вас ещё осталось желание идти дальше умирать за "няньку" и пана Зе? Вас сливают, уничтожают, предают с...Жертвоприношение....
  • Арик Кука
    Хватит ли мозгов у буржуазии направить на странный обьект в космосе свой радиосигнал на нужной частоте. И смайлик.Они существуют: к...
  • Владимир Алтайцев
    Наконец- то  начали  тварей  давить.Экоактивистку-ино...

NC: Китайские ученые стали диагностировать мерцательную аритмию по радиоволнам

Китайские ученые создали инновационную медицинскую систему, которая может без физического контакта отследить сердечный ритм и в реальном времени диагностировать мерцательную аритмию по радиоволнам.

Научную работу опубликовал журнал Nature Communications.

Исследователи говорят, что обычные методы диагностики аритмии наподобие электрокардиографии (ЭКГ) способны засечь сбои в сердечном ритме лишь при проявлении симптомов.

Подобное не дает возможность раннего вмешательства.

При этом новая технология способна найти нарушения сердечного ритма на доклинической стадии при помощи радиосигналов и алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ).

Группа исследователей под руководством профессора Чэня Яня создала устройство, анализирующее отраженные радиоволны.

Интересно, что система отличает сигналы у пациентов с аритмией от здоровых людей.

Все это помогает определить наличие патологии.

В исследовании учеными были собраны данные о сердечной активности 6,2 тысячи добровольцев, среди них 229 пациентов с уже диагностированной мерцательной аритмией.

Помимо этого, были взяты архивные ЭКГ-записи 27,5 тысячи пациентов китайских клиник. В итоге система ИИ научилась различать признаки заболевания.

Разработанную технологию протестировали на 27 пациентах.

В итоге в 90% случаев ИИ смог поставить правильный диагноз состоянию сердца. Также он нашел у двух добровольцев, ранее не знавших о своей болезни, признаки аритмии.

 

Ссылка на первоисточник
наверх