На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

6 715 подписчиков

Свежие комментарии

  • Виктор Галкин
    Ж/Д частная компания? Интересно какой налог она платит, за земли на территории России? А земли, не малые)Случайно вскрылся...
  • Александр Николаевич
    О Т М О Р О З К И ! Угробили сотни тысячь жизней, а потом решили задуматься- "А че произошло..."!?После разговора с...
  • Вовладар Даров
    Люди просто не будут ездить железной дорогой, кому сделают хуже?Случайно вскрылся...

В Самаре создан экспериментальный образец очень быстрого фотонного вычислителя

Ученые Самарского университета имени С.П. Королева разработали экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы, который обещает произвести революцию в области обработки видеоданных.

Одним из основных преимуществ фотонного вычислителя является его скорость. Устройство способно обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети.

Это достигается благодаря использованию света как основного носителя информации, что позволяет значительно ускорить процессы обработки и анализа данных.

На данный момент все детали и компоненты фотонного вычислителя установлены, и команда ученых готовится к следующему важному этапу — калибровке и настройке системы. Этот процесс, который должен быть завершен к сентябрю, включает в себя тщательную проверку всех элементов, чтобы гарантировать их корректное взаимодействие и оптимальную работу в дальнейшем.

С начала осени, после завершения калибровки, планируется провести серию экспериментов, которые продлятся до ноября. Эти испытания позволят ученым оценить, на что способен экспериментальный фотонный вычислитель в реальных условиях. Ожидается, что эксперименты будут включать анализ данных, полученных с двухдиапазонного гиперспектрометра, который также был разработан в университете.

Профессор кафедры технической кибернетики Роман Скиданов подчеркивает, что способность вычислителя распознавать и классифицировать объекты в видеопотоке почти со скоростью света является одной из его ключевых особенностей. Это открывает новые горизонты для обработки гиперспектральных данных, которые изначально представляют собой огромные объемы информации, требующие значительных вычислительных ресурсов.

 

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх