Ученые Самарского университета имени С.П. Королева разработали экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы, который обещает произвести революцию в области обработки видеоданных.
Одним из основных преимуществ фотонного вычислителя является его скорость. Устройство способно обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее, чем современные цифровые нейросети.
Это достигается благодаря использованию света как основного носителя информации, что позволяет значительно ускорить процессы обработки и анализа данных.На данный момент все детали и компоненты фотонного вычислителя установлены, и команда ученых готовится к следующему важному этапу — калибровке и настройке системы. Этот процесс, который должен быть завершен к сентябрю, включает в себя тщательную проверку всех элементов, чтобы гарантировать их корректное взаимодействие и оптимальную работу в дальнейшем.
С начала осени, после завершения калибровки, планируется провести серию экспериментов, которые продлятся до ноября. Эти испытания позволят ученым оценить, на что способен экспериментальный фотонный вычислитель в реальных условиях. Ожидается, что эксперименты будут включать анализ данных, полученных с двухдиапазонного гиперспектрометра, который также был разработан в университете.
Профессор кафедры технической кибернетики Роман Скиданов подчеркивает, что способность вычислителя распознавать и классифицировать объекты в видеопотоке почти со скоростью света является одной из его ключевых особенностей. Это открывает новые горизонты для обработки гиперспектральных данных, которые изначально представляют собой огромные объемы информации, требующие значительных вычислительных ресурсов.
Свежие комментарии