Яндекс и Сколтех создали крупнейший набор фото для торговли

Российские ученые из "Яндекса", Сколтеха и ГУАП подготовили крупнейший в мире набор из сотен тысяч снимков фруктов и овощей для обучения систем компьютерного зрения в торговле. Доступные данные помогут улучшить точность распознавания товаров в супермаркетах.

Российские ученые разработали крупнейший в мире открытый набор из сотен тысяч изображений, направленных на обучение систем компьютерного зрения для розничной торговли.

Данная инновация существенно повысит точность определения упакованных фруктов и овощей в супермаркетах, как сообщает пресс-служба компании "Яндекс".

В этом проекте была собрана богатая база данных, насчитывающая 34 вида и 65 сортов фруктов и овощей, которые покупатели обычно видят на прилавках. Снимки делались с различных точек обзора непосредственно в магазинах, что позволило собрать свыше 100 тысяч фотографий более 370 тысяч отдельных объектов из множества городов. Это делает данный набор уникальным по своему масштабу в мировом контексте.

Набор обучающих фотографий был подготовлен специалистами "Яндекса" совместно с учеными из Центра искусственного интеллекта Сколтеха и Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения (ГУАП). Его подробное описание и примеры использования были опубликованы в авторитетном научном журнале Scientific Data. Публичный доступ к фотографиям обеспечивает возможность исследователям и разработчикам сразу интегрировать их в свои проекты.

Разработчики подчеркивают, что данный набор поможет в решении ключевых задач, связанных с применением компьютерного зрения в розничной торговле. Сюда входит:

распознавание видов и сортов продукции, выделение отдельных объектов даже в случае их пересечения или частичного покрытия, автоматический подсчет количества товара.

Это позволит торговым сетям, как российским, так и зарубежным, снизить убытки, возникающие из-за ошибок в идентификации весовой продукции и учете товарных запасов на складах, отмечают исследователи.