Точность диагностики достигает 94%.
Пресс-служба Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения сообщила о разработке аспиранткой Анастасией Раскопиной новой системы диагностики пневмонии с использованием технологий искусственного интеллекта.
Специалист провела обширное исследование, создав и испытав 20 разных моделей компьютерного зрения.
Разработанная ею система способна анализировать рентгеновские снимки лёгких и выявлять признаки воспаления с точностью 93-94%. В рамках исследования были сравнены различные архитектуры глубоких нейронных сетей для обработки медицинских изображений.- Мы провели всесторонний анализ множества подходов к диагностике на основе искусственного интеллекта, включая классические методы и современные нейросети. Наш проект отличается тем, что мы оценили эффективность всех этих методов,
- рассказала Раскопина.
Эта технология помогает ускорить процесс обработки снимков и снизить вероятность ошибок при постановке диагноза. Она может оказаться полезной для врачей, работающих в условиях повышенной нагрузки.
Университетские специалисты считают, что данная разработка имеет большие перспективы для применения в клинической практике. Технология, созданная учёными, может стать основой для новых поколений диагностического оборудования.
Свежие комментарии