ИИ Самарского университета выявляет заброшенные поля с точностью 95%

Учёные Самарского университета имени Королёва совместно с IT-компанией разработали нейросетевой сервис для автоматического выявления неиспользуемых сельскохозяйственных участков. Проект использует технологии искусственного интеллекта и анализа геоданных для мониторинга земельных ресурсов.

Платформа опирается на электронную систему «Робот-картограф», которая с применением ИИ и картографических данных формирует цифровые модели территорий и объектов.

Сервис анализирует сведения земельного кадастра в сочетании со спутниковыми снимками и способен обнаруживать заброшенные поля даже при небольшой площади, используя изображения с разрешением от 2 до 10 метров. Разработчики указывают, что точность выявления достигает порядка 95%.

Сформированные нейросервисом данные передаются соответствующим налоговым и отраслевым органам. В тех случаях, когда фактическое использование участка не соответствует его назначению, применяется повышение ставки земельного налога, что, по мнению учёных, может привести к увеличению поступлений в бюджет и росту общей урожайности.

Помимо выявления неиспользуемых земель система оценивает их агротехнический потенциал. ИИ анализирует доступные данные и определяет пригодность конкретных участков для ведения сельского хозяйства. Разработка прошла полевые испытания в Самарской области и имеет техническую готовность к масштабированию и внедрению в других российских регионах.