На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 085 подписчиков

Свежие комментарии

  • Алекандр Крымский
    Трамп заявил, что...
  • Амара Карпова
    Деньги закончились😂😂😂позор🤮Корпоративы кончи...
  • Александр Ляшенко
    Подоляка умышленно добавил в потери ВС РФ, потери гражданского населения, за которым охотится СБС ВСУ, вопрос с какой...Потери ВС России ...

Машины против людей: какие профессии исчезнут к 2030 году и кто останется без работы

Рынок труда стоит на пороге радикальных изменений — искусственный интеллект готов заменить миллионы специалистов.

По прогнозам экспертов, к 2030 году под ударом окажутся профессии, связанные с рутинными операциями, тогда как спрос на специалистов по работе с ИИ взлетит до небес. Об этом пишут "Новые известия".

 

Первыми в зоне риска окажутся младшие разработчики, операторы ввода данных и технические поддержки. Генеративные ИИ типа ChatGPT уже сегодня пишут базовый код и решают до 60% тикетов без участия человека. Аналитики начального уровня также могут остаться не у дел — современные системы автоматически генерируют отчеты и выявляют аномалии в данных.

"Переобучение станет ключевым фактором выживания на рынке, — отмечает Алексей Рубаков из NETRACK. — Но не все смогут перейти на новые роли. Для многих потребуется фундаментальная переподготовка".

Парадоксально, но ИИ не только уничтожает, но и создает профессии. На волне технологического бума возникнет спрос на промт-инженеров, специалистов по этике ИИ и "гибридных" экспертов, сочетающих технические навыки с предметными знаниями. Особую ценность приобретут специалисты, умеющие управлять ИИ-системами и интерпретировать их решения.

"Важно не бояться, а адаптироваться, — подчеркивает Андрей Малафеев из RAMAX. — Осваивать управление технологиями и развивать чисто человеческие качества: эмпатию, креативность, лидерские навыки".

Грядущие изменения затронут не только IT-сферу. Лингвисты и маркетологи уже сегодня сталкиваются с тем, что нейросети генерируют контент и делают переводы.

Однако эксперты сходятся во мнении: будущее — не в противостоянии человека и машины, а в их грамотном симбиозе. Там, где алгоритм выполняет рутинную работу, человек должен сосредоточиться на стратегии и контроле качества.

 

Ссылка на первоисточник
наверх