На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 293 подписчика

Свежие комментарии

  • Владимир Соловьев
    Планирует Лондон, ошибается - Киев. Нагличане, сами, что боитесь осуществлять свои планы, или уже не кому?!Financial Times о...
  • Юрий Шелаев
    Как тебе такое, Илон Маск?Беспилотники Росс...
  • Владимир Соловьев
    Автор, - "под шконку" - это в тюрьме, вероятно, тебе знакомой!Собака Армор спас...

Искусственный интеллект начнёт искать пластиковый мусор в океанах

В новом исследовании нидерландского Университета Вагенингена и Швейцарского федерального технологического института Лозанны (EPFL), опубликованном в журнале iScience, говорится о разработке детектора на основе искусственного интеллекта, который ищет скопления плавающего пластикового мусора на спутниковых изображениях.

Эти данные могут помочь систематически удалять подобные загрязнения из океанов с помощью кораблей.

Скопления морского мусора видны на спутниковых снимках Sentinel-2, которые каждые 2–5 дней фиксируют прибрежные районы по всему миру на суше и прибрежных территориях. Терабайты этих данных можно анализировать автоматически с помощью моделей искусственного интеллекта. Исследовательская группа разработала новую модель искусственного интеллекта, которая гораздо точнее распознаёт плавающий пластик.

Эти модели учатся на примерах, предоставленных океанографами и специалистами по дистанционному зондированию, которые визуально идентифицировали несколько тысяч экземпляров морского мусора на спутниковых снимках в разных точках земного шара. Таким образом, они обучали модель распознавания пластикового мусора,

- говорит Марк Руссвурм, доцент Университета Вагенингена.

Алгоритм компьютерного зрения точно привязывает комментарии экспертов к пластиковым отходам, видимым на изображениях. С помощью этого инструмента океанографы и специалисты по дистанционному зондированию предоставляют больше примеров обучающих данных, вручную обозначая контуры скоплений мусора.

В целом, этот метод обучения в сочетании с алгоритмом уточнения учит модель обнаружения глубокого искусственного интеллекта лучше распознавать объекты морского мусора, чем предыдущие подходы.

Детектор остается точным даже в более сложных условиях, например, когда облачность и атмосферная дымка мешают существующим моделям точно идентифицировать морской мусор,

- утверждает Руссвурм.

Обнаружение пластика в океахах в сложных атмосферных условиях с облаками и дымкой особенно важно, поскольку пластик часто вымывается в открытые воды после дождей и наводнений. Об этом свидетельствует печально известное пасхальное наводнение в южноафриканском Дурбане: в 2019 году длительный период дождей привел к разливу рек, в результате чего в море было смыто гораздо больше мусора, чем обычно.

 

Ссылка на первоисточник
наверх