В Томске учёные намерены обучить нейросеть для определения депрессии

ИИ будет анализировать аудио- и видеоматериалы, разговоры пациента. Предполагается, что депрессивное состояние можно будет определить, даже если пациент напрямую не жалуется.

Сибирские учёные разрабатывают инновационный способ диагностирования депрессивных состояний. Работа ведётся в Томском государственном университете.

Там обучают нейросеть определять симптомы по трём основным параметрам одновременно. Анализируются записи разговоров, сделанные у врача. Это может быть текст, аудио и видео, также все три способа передачи информации.

Нейросеть может выявлять речевые комбинации, характерные как раз для состояния депрессии, включая те случаи, когда напрямую пациент на неё не жалуется. Отмечается, что само по себе наличие генетических рисков не означает, что у человека обязательно разовьётся патология, но вместе с другими факторами эти данные смогут показать более полную картину.

На текущем этапе аспирантка вуза, которой принадлежит идея, собирает библиотеку данных для обучения искусственного интеллекта, рассказали РИА Новости в Томском госуниверситете.