На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 195 подписчиков

Свежие комментарии

  • Елена Смирнова
    Не к перемирию. К капитуляции!Киев требует поща...
  • Валентина
    а те, кто изыскал этого/эту "сверхспеца" на ведущий в стране телеканал, конечно, не при чём?!Марина Овсянников...
  • Eduard
    Скорее всего! Меея Феймбук посточнно юлокирует на 30 днейиол про чуро "чурбаны" написал,бто говорт национальная ронь....Павел Дуров объяв...

АлтГУ создал устройство для точной сортировки растений пушкой

Ученые Алтайского государственного университета разработали уникальный сканер, позволяющий определять сортовую принадлежность растений. Устройство зарегистрировано в рамках программы "Приоритет-2030" и тестируется на яблонях Алтайского края.

Исследователи из Алтайского государственного университета (АлтГУ) разработали уникальную систему, которая впервые в России позволяет с высокой точностью определять сортовую принадлежность растений внутри одного вида.

По информации пресс-службы университета, данное достижение было освещено агентством ТАСС.

Основная концепция программы заключается в предоставлении селекционерам и агрономам возможности быстро и эффективно определять сорта растений, используя устройства, применимые в бытовых условиях.

Как уточнил руководитель проекта, заведующий кафедрой информатики АлтГУ, кандидат физико-математических наук Денис Козлов: "Глобальная идея в том, чтобы помочь селекционерам и агрономам быстро, с использованием относительно бытовых устройств, определять сортовую принадлежность растений. Имеющиеся сервисы умеют условно отличить лист клена от листа березы. Но различить сорта внутри одного вида им не под силу. И мы хотим эту задачу решить".

Разработанное устройство представляет собой специализированный сканер, оснащенный высокочувствительным фотосенсором, который стандартизирует условия съемки, устраняя перепады освещенности и разницу в расстояниях до объекта. Это позволяет получать высококачественные изображения, необходимые для точной работы системы искусственного интеллекта. Эталонные объекты, такие как черные квадраты с определенными параметрами, добавляются для корректного определения размеров в поле зрения объектива.

На текущий момент, по словам Козлова, система проходит тестирование на небольшом количестве сортов яблонь, распространенных в Алтайском крае. В будущем планируется адаптация устройства для широкого ряда сельскохозяйственных культур.

Программисты университета трудятся над созданием онлайн-сервиса, который на начальном этапе будет функционировать в форме веб-сайта, с последующим возможным переходом к мобильному приложению.

Данное устройство, зарегистрированное как ноу-хау под названием "Устройство для получения изображения частей растений", было создано в рамках программы "Приоритет-2030". Его основное преимущество над такими решениями, как "Google объектив" или умная камера "Яндекса", заключается в умении различать сорта, что является крайне важным для специалистов в области селекции и агрономии.

 

Ссылка на первоисточник
наверх