На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 195 подписчиков

АлтГУ создал устройство для точной сортировки растений пушкой

Ученые Алтайского государственного университета разработали уникальный сканер, позволяющий определять сортовую принадлежность растений. Устройство зарегистрировано в рамках программы "Приоритет-2030" и тестируется на яблонях Алтайского края.

Исследователи из Алтайского государственного университета (АлтГУ) разработали уникальную систему, которая впервые в России позволяет с высокой точностью определять сортовую принадлежность растений внутри одного вида.

По информации пресс-службы университета, данное достижение было освещено агентством ТАСС.

Основная концепция программы заключается в предоставлении селекционерам и агрономам возможности быстро и эффективно определять сорта растений, используя устройства, применимые в бытовых условиях.

Как уточнил руководитель проекта, заведующий кафедрой информатики АлтГУ, кандидат физико-математических наук Денис Козлов: "Глобальная идея в том, чтобы помочь селекционерам и агрономам быстро, с использованием относительно бытовых устройств, определять сортовую принадлежность растений. Имеющиеся сервисы умеют условно отличить лист клена от листа березы. Но различить сорта внутри одного вида им не под силу. И мы хотим эту задачу решить".

Разработанное устройство представляет собой специализированный сканер, оснащенный высокочувствительным фотосенсором, который стандартизирует условия съемки, устраняя перепады освещенности и разницу в расстояниях до объекта. Это позволяет получать высококачественные изображения, необходимые для точной работы системы искусственного интеллекта. Эталонные объекты, такие как черные квадраты с определенными параметрами, добавляются для корректного определения размеров в поле зрения объектива.

На текущий момент, по словам Козлова, система проходит тестирование на небольшом количестве сортов яблонь, распространенных в Алтайском крае. В будущем планируется адаптация устройства для широкого ряда сельскохозяйственных культур.

Программисты университета трудятся над созданием онлайн-сервиса, который на начальном этапе будет функционировать в форме веб-сайта, с последующим возможным переходом к мобильному приложению.

Данное устройство, зарегистрированное как ноу-хау под названием "Устройство для получения изображения частей растений", было создано в рамках программы "Приоритет-2030". Его основное преимущество над такими решениями, как "Google объектив" или умная камера "Яндекса", заключается в умении различать сорта, что является крайне важным для специалистов в области селекции и агрономии.

 

Ссылка на первоисточник
наверх