Выпускники НГУ работают над технологией улучшения видео с помощью ИИ

Решение на основе нейросетей потенциально способно ускорить обработку видео в десятки раз.

Команда выпускников НГУ разрабатывает инновационное приложение для обработки видеоконтента. По задумке, ряд решений на основе искусственного интеллекта позволят существенно повысить скорость обработки видеозаписей и улучшения их качества.

Как рассказали в пресс-службе вуза, разработка представляет собой ряд алгоритмов по удалению с видео шумов и артефактов, проверке разрешения и прочими полезными функциями.

"Наша технология использует генеративные состязательные нейросети для обработки видео. На российском рынке аналогов нашему решению нет, есть только иностранные разработки (vmake.ai, Issueo, TensorPix, cutout.pro, Video AI 5), но их использование ограничено в связи с санкциями", - рассказал Михаил Соломин, выпускник Физфака НГУ.

Он также уточнил, что сферу работы с видеоконтентом разработчики выбрали как одну из наиболее востребованных сегодня. Помимо Михаила в команде разработчиков ещё четыре человека. У некоторых из них есть опыт работы с видео вручную, у других – работы с видеопотоком на программном уровне.

Разработка стартовала в сентябре, а сегодня команда уже имеет прототип, работающий на платформе Gradio. С помощью приложения уже можно всего за 40 секунд обработать минутное видео с разрешением до 480р, улучшив качество до FullHD. Традиционными методами эта же работа займёт больше часа.

"Сейчас мы собираем обратную связь от пользователей и формируем пул задач, который будет расширяться. В случае наличия необходимых ресурсов для дообучения нейросети планируем через 6-9 месяцев выпустить стабильно работающее веб-приложение", - поделился Михаил.

В ближайших планах у команды – оптимизировать алгоритмы, чтобы ещё сильнее повысить качество обработки видео. Также в будущем появится бесплатная версия приложения, которую можно будет запускать на собственном компьютере. Платная же будет "крутиться" на удалённом сервере, что позволит обеспечить высокую производительность и возможность пользоваться программой на любом устройстве, в том числе на смартфонах.