Alibaba представила Qwen3‑Max с 1 трлн параметров — акции выросли 7,8%

Акции Alibaba подскочили на 7,8% до четырёхлетнего максимума после презентации языковой модели Qwen3-Max (более 1 трлн параметров). На конференции CTO Чжоу Цзинжэнь и CEO Эдди У сообщили о расширении инвестиций в ИИ и новых продуктах.

Котировки акций Alibaba во время торгов в среду увеличились на 7,8% и достигли максимального значения за четыре года на фоне сообщения о планах компании наращивать инвестиции в разработку искусственного интеллекта (ИИ).

Рост котировок последовал за публикацией сведений о стратегическом ориентире компании на развитие ИИ-технологий. Китайский интернет-ритейлер представил крупнейшую на текущий момент языковую модель искусственного интеллекта Qwen3-Max, обозначив ИИ как основное направление бизнес-стратегии, сообщает Reuters. По словам главного технического директора Alibaba Cloud Чжоу Цзинжэнь, эта модель содержит более 1 трлн параметров — переменных, определяющих обработку информации системой ИИ. Информация была озвучена на ежегодной конференции компании.

Главный исполнительный директор Alibaba Эдди У отметил, что в ближайшие пять лет общий объём инвестиций в ИИ во всём мире возрастёт примерно до $4 трлн, и компания не должна отставать от этого тренда. Он сообщил о планах дополнить представленный в феврале план, в рамках которого предусматривалось направить более 380 млрд юаней ($53,4 млрд) на разработку моделей и инфраструктуры ИИ в течение трёх лет.

"Темпы развития отрасли значительно превзошли наши ожидания, и спрос отрасли на инфраструктуру ИИ также значительно превзошел наши ожидания, - заявил глава компании. - Мы активно инвестируем в инфраструктуру ИИ и планируем увеличить инвестиции".

24 сентября Alibaba также представила ряд других продуктов на базе искусственного интеллекта, в том числе Qwen3-Omni — мультимодальную иммерсивную систему, предназначенную для приложений виртуальной и дополненной реальности, таких как умные очки и интеллектуальные кабины.

Глава компании также сообщил об исследованиях и разработках в области аппаратного обеспечения, включая собственные чипы, более производительные вычислительные системы и сетевые технологии.