На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 122 подписчика

Свежие комментарии

  • Евгений Благородный
    Но нет так нет, значить добивать будем.Западные кураторы...
  • Leonid PlиGin
    Статья высосанная из... пальца, наверное...Путина пытались з...
  • Амара Карпова
    ничего святого😱люди перестали быть людьми😭Землю, разминиров...

С точностью до 92 процентов: Русские учёные разработали уникальный метод распознавания лжи

Учёные из Нижнего Новгорода разработали алгоритм, способный обнаруживать ложь в устной речи.

В Нижнем Новгороде разработчики из Высшей школы экономики, включая экспертов и студентов, разработали алгоритм, способный обнаруживать ложь в устной речи. Скорость обнаружения - с впечатляющей точностью, она достигающей 92%, передаёт ТАСС.

Инновационный метод анализа базируется на одновременном рассмотрении 32 различных параметров, охватывающих как особенности речи, так и невербальные сигналы, такие как мимика и жесты.

Отличительной чертой этой разработки является то, что, в отличие от зарубежных аналогов, часто использующих телешоу с искусственными эмоциями, российские исследователи использовали видеозаписи, сделанные в реальных жизненных ситуациях. В эксперименте участвовали 20 человек, предоставившие более 3,5 часа видеоматериалов как с правдивыми, так и ложными утверждениями.

Алгоритм использует комбинацию из более чем десятка различных методов, оценивая такие характеристики, как детализация повествования, частота пауз, изменения интонации и активность лицевых мышц. Комплексное рассмотрение этих факторов повышает надёжность результатов, позволяя оценивать ложь на различных уровнях коммуникации.

По словам исследователей, наиболее значимыми факторами, влияющими на точность определения лжи, являются смысловое содержание речи, выразительность мимики и структура изложения. Разработчики уверены, что всесторонний анализ обеспечивает более надежные результаты, чем использование отдельных методов.

В перспективе нижегородские учёные планируют создать программно-аппаратный комплекс, который сможет автоматически выявлять признаки неискренности, используя возможности машинного обучения.

 

Ссылка на первоисточник
наверх