Русские учёные научились по каплям пота отслеживать поражения нервов

Этот метод простой и безболезненный: отслеживание состояния потоотделения человека поможет диагностировать нейропатию. Эти технологии используют учёные из Саратовского государственного университета.

Учёные открыли бесконтактный способ наблюдения за лечением нейропатии при сахарном диабете: за состоянием нервных тканей следят при помощи инфракрасной визуализации активности потовых желёз, сообщают в Саратовском государственном университете.

При сахарном диабете часто у пациента может произойти осложнение – нейропатия. Когда происходит поражение нервов, у людей появляются характерные симптомы: частичное онемение нижних конечностей, сильная боль и нарушенное чувство равновесия.

Во время лечения этой болезни используют ЭНМГ, однако от электрической стимуляции человек испытывает боль и раздражение. Сотрудники СГУ выяснили, что процесс возможно облегчить, если прибегнуть к другому методу – фиксировать потоотделение, которое снижается из-за поражения нервов.

У здорового или выздоравливающего пациента при диагностике выступают капли пота, а у заболевшего нет, и на получившемся инфракрасном изображении врачи без труда увидят проблемные участки – цветом кодируется продолжительность активности каждой железы.

Чтобы обработать полученные данные, специалисты задействуют интегральное картирование, то есть метод математической обработки термограмм, сказал "РИА Новости" доцент кафедры медицинской физики СГУ Андрей Сагайдачный. Так вся информация наносится на один кадр за пять минут. В будущем их разработка позволит детектировать опухоли на коже.

Направление, в рамках которого проводилось исследование, является частью стратегического проекта "Технологии персонализированной медицины" программы "Приоритет 2030" Саратовского государственного университета.

Ранее "Царьград Новосибирск" писал, что исследователи доказали пользу антистресс-игрушек для детей и назвали семь необычных изобретений, способных изменить мир к лучшему.

Помимо этого, специалисты НГТУ создали цифровой аватар-сурдопереводчик для синхронного перевода языка жестов в устную и письменную речь.