Овчинский сообщил, что Москва внедряет ИИ для реновации жилья

В Москве тестируют ИИ-сервис для управления этапами реновации. Как сообщил Владислав Овчинский, новый инструмент позволит с высокой точностью отслеживать переселение москвичей и строительство нового жилья. Программа охватывает около миллиона человек.

В Москве проводится тестирование сервиса "Планирование этапов реновации", работающего на основе искусственного интеллекта.

Об этом сообщил Владислав Овчинский, руководитель департамента градостроительной политики столицы.

Данный сервис, разработанный Центром ИИ в градостроительстве, предназначен для мониторинга и оценки ключевых показателей реализации программы реновации. Это позволяет оперативно выявлять отклонения от плана. Доступ к функционалу сервиса будет предоставлен представителям ведомств, реализующих программу реновации, через личный кабинет на сайте "СтроимПросто".

"Новый сервис "Планирование этапов реновации" предназначен для регулярного мониторинга выполнения программы реновации с уровнем точности до 95%. Он обеспечивает оперативную аналитику данных о расселяемых домах и площади нового жилья, а также анализирует снос старого и строительство нового жилого фонда. Ожидается, что это сократит временные затраты сотрудников в два раза. Таким образом, мы задействуем возможности искусственного интеллекта для ускорения текущей программы", - отметил Овчинский, чьи слова приводит пресс-служба департамента.

Программа реновации была утверждена в августе 2017 года и охватывает около миллиона жителей Москвы. Она предполагает расселение 5 176 домов. Дополнительная информация о программе доступна на портале mos.

ru.

Ранее мы уже писали о сотрудничестве Академии противопожарной службы МЧС России и «Яндекса» в области искусственного интеллекта. Основной акцент был сделан на том, что данный ИИ-сервис разрабатывается для повышения эффективности при расследовании причин пожаров, а его обучение осуществляется с использованием фотографий с мест происшествий. Илья Бершов также подчеркнул, что внедрение этой технологии позволит существенно усовершенствовать дознавательную работу.