
Работа, проведенная на макаках, показала, что даже лёгкая форма COVID-19 оставляет долгосрочные метаболические и лёгочные нарушения.
Последствия коронавирусной инфекции зависят от исходного состояния метаболизма пациента. К такому выводу пришли учёные из Орегонского университета здоровья и науки, результаты работы которых публикует журнал PLOS Pathogens.
Исследование проводилось на взрослых самцах макак-резусов. Часть из них была здорова и худощава, другая страдала ожирением и инсулинорезистентностью. Все животные были заражены дельта-вариантом SARS-CoV-2, после чего за ними наблюдали в течение шести месяцев.
Хотя острая фаза болезни протекала схоже у обеих групп, долгосрочные эффекты оказались принципиально различными. У тучных макак сохранялись стойкие повреждения лёгких и непрекращающаяся потеря веса. У худых, напротив, наблюдалось резкое ухудшение метаболических показателей. В частности, соотношение гормонов лептина и адипонектина упало до уровня, характерного для животных с ожирением, что свидетельствует о нарушении метаболического здоровья даже у изначально здоровых особей.
Авторы подчеркнули, что многие последствия «долгого ковида» носят скрытый, физиологический характер и могут не проявляться в виде явных симптомов. Это говорит о том, что истинная распространённость постковидных осложнений, вероятно, значительно выше, чем показывают общераспространенные данные.
Эксперты отмечают, что даже лёгкое течение инфекции привело к серьёзным и устойчивым нарушениям, включая хронические воспаления и изменения биомаркеров, связанных с риском сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний спустя полгода после заражения.
При этом модель, созданная на макаках, никогда не встречавшихся с вирусом ранее, позволяет сравнивать влияние разных штаммов, в отличие от исследований на людях, где результаты искажает наличие антител от вакцинации или предыдущих инфекций.В то же время учёные признали ограничения в своей работе, так как она проводилась только на самцах, а влияние половых гормонов и сопутствующих заболеваний осталось за рамками анализа, что требует осторожности при переносе выводов на всю популяцию.
Свежие комментарии