На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 253 подписчика

Свежие комментарии

  • Амара Карпова
    читала об этом🥲ясно кто это за мрази🤮💩гореть в аду тварям🙏вошли во вкус крови😡Добить генерала И...
  • Яна Орлова
    Так ведь уже столько фактов приводили о преступных делишках этого..., а он все там же! Это как понять? Может и дезинф...Белоусов требует ...
  • надежда белугина
    Честно сказать, я за то, чтобы мой народ пил меньше, тогда не будет попадать в такие ситуации. На "друзей" надеяться ...Китайских блогеро...

ИИ ставит диагноз по цвету языка с точностью 97%

Ученые провели эксперимент и рассказали, как и почему с помощью ИИ можно поставить пациенту диагноз по цвету языка с высокой точностью.

Искусственный интеллект научился с высокой точностью определять болезни по оттенку языка человека. Эта технология, достигшая 97% точности, базируется на принципах традиционной китайской медицины.

Для сбора данных ученые создали специальную систему: пациенты помещали голову в коробку со стабильным светодиодным освещением и показывали язык. Так было получено свыше 5000 снимков, на которых ИИ учился распознавать семь основных цветов и их оттенки.

По цвету языка можно оценить состояние здоровья. Например, бледный оттенок часто сигнализирует о дефиците железа. Синевато-желтый налет встречается у пациентов с диабетом. Фиолетовый язык с толстым налетом может указывать на онкологию, а при COVID-19 цвет меняется от бледно-розового до насыщенно-красного в зависимости от тяжести протекания болезни. Такие данные были опубликованы на специализированном медицинском портале scientificamerican.com.

Эффективность системы проверили на снимках пациентов из иракских больниц. Сравнив диагнозы ИИ с медицинскими картами, ученые установили, что искусственный интеллект правильно определил заболевание в 58 случаях из 60.

 

Ссылка на первоисточник
наверх