Ученые: Как нейросеть найдет признаки болезни Паркинсона до наступления симптомов

Русские ученые создали нейросеть, способную выявлять болезнь Паркинсона до проявления ярких симптомов.

Ученые Сеченовского университета обучили нейросеть для выявления болезни Паркинсона на ранней стадии.Точность диагностики на данный момент равна 97%. ИИ анализирует электроэнцефалограмму (ЭЭГ) пациента.

Алгоритм находит скрытые паттерны, незаметные глазу человека.

Пока врачи в больницах диагноз ставят по внешним симптомам – тремору и скованности движения. Однако они появляются уже тогда, когда болезнь уже прогрессирует. Новая технология позволяет обнаружить угрозу до их появления, что критически важно для эффективного лечения.

Как сообщила автор проекта Екатерина Вахромеева, нейросеть обучали на обезличенных данных ЭЭГ. В планах ученых создать цифровой сервис для врачей, который сделает раннюю диагностику быстрой и доступной, пишут "Известия".

Эксперты подтверждают: применение ИИ в анализе медицинских данных — логичный прорыв. Это открывает новые возможности для борьбы с одним из самых распространенных нейродегенеративных заболеваний в мире.

Ранее "Царьград" публиковал советы невролога Елены Страутманис о том, как защитить мозг от старения и предупредить деменцию и болезнь Паркинсона.