На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

6 911 подписчиков

Нейросети на страже морей: "Сканэкс" внедряет инновации против нефти и льдов

ГК "Сканэкс" внедряет нейросетевые сервисы в "Морской портал" для обнаружения нефтяных пятен и ледовых образований, а также отслеживания судов в режиме радиомолчания. Платформа активно используется компаниями "Атомфлот", "Лукойл" и "Газпромнефть-Сахалин".

Специалисты группы компаний "Сканэкс" намерены внедрить сервисы с использованием нейросетей в рамках платформы "Морской портал".

Новые функции позволят выявлять нефтяные пятна, которые представляют угрозу для судоходства, обнаруживать ледовые образования, затрудняющие движение кораблей, а также отслеживать суда, находящиеся в режиме радиомолчания. Об этом сообщили представители пресс-службы "Платформы НТИ" в беседе с РИА Новости.

"Группа компаний "Сканэкс" осуществит интеграцию новых технологий для улучшения безопасности судоходства. Сервисы, основанные на нейросетевых технологиях, будут внедрены в платформу "Морской портал", которая отвечает за мониторинг навигационной и судоходной обстановки, а также за контроль экологического состояния водных акваторий. Мы планируем обновить существующие сервисы, добавив методы машинного обучения, которые позволят эффективно обнаруживать нефтяные загрязнения, опасные ледовые образования, и следить за судами в режиме радиомолчания," - сообщила пресс-служба "Платформы НТИ".

Кроме того, в пресс-службе отметили, что платформу "Морской портал" активно используют такие организации, как ФГУП "Атомфлот", "Лукойл" и "Газпромнефть-Сахалин", наряду с другими компаниями. Эта платформа объединяет большое количество данных о состоянии морских акваторий, получаемых от российских и международных источников. Процесс внедрения новых алгоритмов потребовал обработки нескольких сотен космических снимков, на базе которых были созданы тысячи эталонов. Эти эталоны стали основой для обучения нейронных сетей, которые в дальнейшем будут использоваться в рамках платформы.

 

Ссылка на первоисточник
наверх