На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 011 подписчиков

Свежие комментарии

  • Валерьян Смогловский
    Вот. Загадка. Чем. Занималось. МО. 70.лет. Один. Хохол. В. Красных. Шароварах. Подводные. лодки. На. Металлолом. Друг...Гибель русских ко...
  • Владимир Бурнос
    Пора бы уже за три года скопировать и наладить массовый выпуск своих дронов. Нет нового Сталина и Берии в нынешней Ро...Гибель русских ко...
  • Виктор
    А что скажет хаджа Зайнатулин? Ну ни как его обижать нельзя.Правила для мигра...

ИИ от "Билайн" и Сеченовского университета: прорыв в диагностике гастрита

Сеченовский университет и "Билайн" создали ИИ-модель для ранней диагностики атрофического гастрита. Эта инновация улучшает диагностику благодаря технологиям компьютерного зрения, ускоряя анализ образцов и повышая точность выявления хронических форм гастрита.

Совместное предприятие Сеченовского университета и компании "Билайн" разработало инновационную ИИ-модель для ранней диагностики атрофического гастрита.

Об этом сообщили в пресс-службе оператора, передает ТАСС.

Атрофический гастрит характеризуется воспалением и атрофией слизистой оболочки желудка, что может привести к нарушению его функционирования и в некоторых случаях к развитию злокачественных опухолей, поясняют специалисты.

Для точной диагностики эндоскопист обычно берет пять образцов тканей:

по два из тела желудка и из антрального отдела, а также один из угловой вырезки.

Эти образцы затем передаются патологоанатому для дальнейшего анализа.

Процесс требует существенных временных затрат и усилий из-за разнообразия форм хронического гастрита и необходимости в точной диагностике для обеспечения качественного лечения пациентов, – отмечают эксперты.

Разработанная ИИ-модель направлена на улучшение морфологической диагностики. Она использует технологии компьютерного зрения для анализа сканов материала и выделения ключевых объектов. Эта система позволяет создать детализированную характеристику материала, что способствует оценке степени и особенностей хронического гастрита.

 

Ссылка на первоисточник
наверх