Искусственный Интеллект превзошел врачей в точности постановки диагнозов в стрессовых ситуациях

Такие данные выявило исследование Гарварда и Стэнфорда.

Исследование, проведенное учеными из Гарвардского и Стэнфордского университетов, показало, что искусственный интеллект (ИИ) способен ставить более точные диагнозы, чем врачи-люди, особенно в условиях высокого стресса и ограниченного времени.

Результаты исследования поднимают важные вопросы о роли ИИ в будущем здравоохранения.

В ходе эксперимента, проведенного в крупной клинике Бостона, исследователи сравнили точность диагностических заключений, вынесенных ИИ (включая модель o1 от OpenAI), с заключениями врачей-людей в реальной медицинской практике, характеризующейся спешкой и ограниченной информацией.

Результаты показали, что точность диагностики ИИ на этапе приема пациентов в реанимацию составила 79,7%, в то время как у врачей-людей этот показатель был равен 75,9%.

Особенно заметным преимущество ИИ стало в условиях жесткого цейтнота, когда времени на тщательный анализ истории болезни было крайне мало.

– Полученные данные свидетельствуют о значительном потенциале ИИ в улучшении точности и скорости диагностики, особенно в критических ситуациях, - отмечают авторы исследования.

Важность точной диагностики трудно переоценить. Ошибочные диагнозы, по оценкам, являются причиной смерти около 10% пациентов во всем мире.

В США неверные диагнозы входят в число ведущих причин смертности, а в России каждый двадцатый пациент сталкивается с дефектами диагностики.

Интересно, что попытки использовать ИИ в качестве советника для врачей не привели к улучшению качества диагностики. Исследователи связывают это с недоверием врачей к заключениям ИИ.

– Несмотря на очевидные преимущества, внедрение ИИ в медицинскую практику сталкивается с психологическими барьерами. Необходимо разработать стратегии, способствующие доверию и эффективному сотрудничеству между врачами и ИИ, – поясняют исследователи.

Результаты исследования подчеркивают необходимость дальнейших исследований и разработок в области применения ИИ в здравоохранении, а также необходимость решения этических и психологических вопросов, связанных с интеграцией технологий в медицинскую практику.