Алексей Фадеев предсказал массовое внедрение ИИ в Арктике к 2030

Искусственный интеллект станет основой для освоения Арктики к 2030 году, предположил профессор СПбПУ Алексей Фадеев. Ожидается, что значительная доля флота будет оснащена ИИ, а анализ сейсмических данных ускорится в десятки раз. Компании переходят на цифровизацию.

К 2030 году внедрение искусственного интеллекта в Арктике выйдет за пределы отдельных экспериментов и станет основой масштабируемых промышленных решений.

Такой прогноз был сделан профессором Высшей школы производственного менеджмента Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого, председателем Экспертного совета по вопросам развития Арктической зоны Российской Федерации при Комитете по внешним связям Санкт-Петербурга Алексеем Фадеевым.

В интервью корреспонденту РИА Новости, он отметил, что в силу суровых климатических условий, нехватки кадров и высоких затрат на логистику, ИИ станет ключевым инструментом для освоения этого региона. Алексей Фадеев подчеркнул, что значительное количество ледоколов и грузовых судов будет оснащено системами "автономного принятия решений".

По его прогнозу, полностью беспилотные суда составят примерно 10-15% всего флота, в то время как ИИ-помощники будут внедрены на 90% новых судов. Также ожидается, что к этому времени анализ сейсмических данных посредством нейросетей будет ускорен в десятки раз, и ИИ обработает до 80% всех первичных геофизических данных.

"Аналогия с освоением космоса и развитием нанотехнологий подчеркивает сложность текущего процесса изучения Арктики, который требует создания целого ряда принципиально новых технических решений", — добавил эксперт.

Он также обратил внимание на то, что многие энергетические компании активно переходят на цифровизацию своих процессов.

В настоящее время создаются цифровые двойники, применяется 3D-печать, и реализуются методы когнитивной геологоразведки. На месторождениях уже активно используются беспилотные летательные аппараты, роботизированные буровые установки и подводные комплексы для обеспечения добычи полезных ископаемых.

Ранее мы писали о том, что Роскомнадзор планирует внедрить технологию фильтрации интернет-трафика с помощью машинного обучения к 2026 году. На реализацию проекта выделено 2,27 млрд рублей, что позволит соответствовать требованиям по отчетности по проектам, связанным с использованием искусственного интеллекта. Это часть более широкой государственной стратегии по усилению контроля и обеспечения безопасности в цифровой среде.