На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 086 подписчиков

Свежие комментарии

  • Silver Kont
    А гражданство по рождению надо отменять, если родители не являются гражданами России.... Самки черножопой сволочи поэ...Больше никаких кв...
  • Вячеслав Денисов
    Неблагодарные и продажные твари!В Киргизии снесли...
  • Часовщик
    Чи дурак?"В центре внимани...

Учёные ПГУ разработали приложение с ИИ для выявления опасных болезней сердца на ранних стадиях

Специалисты ПГУ создали приложение с искусственным интеллектом, которое помогает диагностировать серьёзные заболевания сердца на ранних этапах.

Учёные Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали уникальное веб-приложение для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с использованием искусственного интеллекта.

Инновационное решение, получившее название CardioAI, открывает новые перспективы в области ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки России.

В основе веб-приложения лежит инновационная свёрточная нейронная сеть, разработанная специалистами ПГУ. В ходе тестирования было выявлено, что программа в 90% случаев успешно определяет заболевания сердечно-сосудистой системы.

Для оценки точности алгоритма было проанализировано около двух тысяч электрокардиограмм пациентов. Результаты тестирования показали, что нейросеть демонстрирует результаты, близкие к тем, которые получают опытные кардиологи при постановке диагнозов.

CardioAI — это программа, которая позволяет анализировать данные электрокардиограммы. Она загружает данные, обрабатывает их и выявляет нарушения ритма, проводимости и ишемические изменения.

Демоверсия веб-приложения, разработанная на основе CardioAI, будет удобной в использовании и доступной для всех.

Программа, созданная учёными ПГУ, использует свёрточную нейронную сеть для анализа данных пользователей.

Алгоритм был обучен на большом количестве аннотированных данных, которые включали около 10 тысяч электрокардиограмм пациентов с различными патологиями и без них.

Анализ ЭКГ проводится по восьми классам патологических признаков, включая наиболее опасные и распространённые нарушения ритма сердца.

Результат анализа выдаётся пользователю за несколько секунд, позволяя быстро определить наличие или отсутствие отклонений. При обнаружении патологий программа сформирует рекомендации и круг возможных заболеваний.

Как отмечают разработчики, веб-приложение CardioAI может стать полезным электронным ассистентом для врачей, позволяя им получать результаты обследований пациентов и корректировать лечение на основе данных, полученных от искусственного интеллекта.

 

Ссылка на первоисточник
наверх