Специалисты ПГУ создали приложение с искусственным интеллектом, которое помогает диагностировать серьёзные заболевания сердца на ранних этапах.
Учёные Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали уникальное веб-приложение для автоматической интерпретации электрокардиосигналов с использованием искусственного интеллекта.
Инновационное решение, получившее название CardioAI, открывает новые перспективы в области ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки России.В основе веб-приложения лежит инновационная свёрточная нейронная сеть, разработанная специалистами ПГУ. В ходе тестирования было выявлено, что программа в 90% случаев успешно определяет заболевания сердечно-сосудистой системы.
Для оценки точности алгоритма было проанализировано около двух тысяч электрокардиограмм пациентов. Результаты тестирования показали, что нейросеть демонстрирует результаты, близкие к тем, которые получают опытные кардиологи при постановке диагнозов.
CardioAI — это программа, которая позволяет анализировать данные электрокардиограммы. Она загружает данные, обрабатывает их и выявляет нарушения ритма, проводимости и ишемические изменения.
Демоверсия веб-приложения, разработанная на основе CardioAI, будет удобной в использовании и доступной для всех.
Программа, созданная учёными ПГУ, использует свёрточную нейронную сеть для анализа данных пользователей.
Алгоритм был обучен на большом количестве аннотированных данных, которые включали около 10 тысяч электрокардиограмм пациентов с различными патологиями и без них.
Анализ ЭКГ проводится по восьми классам патологических признаков, включая наиболее опасные и распространённые нарушения ритма сердца.
Результат анализа выдаётся пользователю за несколько секунд, позволяя быстро определить наличие или отсутствие отклонений. При обнаружении патологий программа сформирует рекомендации и круг возможных заболеваний.
Как отмечают разработчики, веб-приложение CardioAI может стать полезным электронным ассистентом для врачей, позволяя им получать результаты обследований пациентов и корректировать лечение на основе данных, полученных от искусственного интеллекта.
Свежие комментарии