На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 214 подписчиков

Свежие комментарии

  • Ирина Новарова
    Круто, не стоят на месте! Не зря я выбрала препарат именно от этого производителя, велгию эко колю"Промомед" зареги...
  • Татьяна Новикова
    Надо уничтожать эту заразу до конца! В Великую отечественную пожалели, да ещё после войны из зон сколько таких мразей...Одесситы не зря о...
  • Амара Карпова
    что правда, то правда💯Дональд Трамп выр...

Google представила квантовый алгоритм, быстрее классических в 13000 раз

Google, входящая в Alphabet Inc., разработала квантовый алгоритм Quantum Echoes, который работает в 13 тыс. раз быстрее классических суперкомпьютерных алгоритмов. Он поможет в создании лекарств и новых материалов, а также в бионауках и обучении ИИ.

Американская корпорация Google, входящая в состав Alphabet Inc.

, представила квантовый алгоритм под названием Quantum Echoes. Согласно статье, опубликованной в журнале Nature, данный алгоритм демонстрирует скорость работы, превышающую возможности самых современных классических алгоритмов на суперкомпьютерах в 13 тысяч раз.

Разработанный алгоритм функционирует на специально созданном процессоре Google, что представляет собой значительный шаг к практическому применению квантовых вычислений. На данном этапе эти вычисления в основном находят применение в исследовательских проектах.

По сообщению агентства Reuters, представители Google полагают, что в будущем Quantum Echoes может быть использован для измерения структуры молекул. Это открывает перспективы облегчения разработки новых лекарственных препаратов и различных типов материалов.

Кроме того, компания планирует, что новый алгоритм будет содействовать созданию наборов данных в сфере бионаук и других областях, где в данный момент отсутствуют качественные корпуса данных для обучения моделей искусственного интеллекта.

 

Ссылка на первоисточник
наверх