На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

7 204 подписчика

Свежие комментарии

  • Антонина Лаврентьева
    Трамп как всегда в своем амплуа.Похоже не верит в успех и пытается себя выгородить заранее.Трамп предостерег...
  • Svetlana Kuzmina
    Когда Трамп посетит Китай, то тут же поймет, что попал в будущее, т.ч. пусть потерпит немного и помолчит. А насчёт се...Трамп заявил о на...
  • Антонина Лаврентьева
    Вы хотите знать козыри Президента России? Узнаете позже.Три козыря Путина...

ТПУ разработал ИИ-систему для анализа безопасности в нефтегазе

Специалисты ТПУ внедрили ИИ-систему для анализа инструктажей по безопасности в нефтегазовой сфере. Программа улучшает контроль за обучением, используя анализ видеозаписей и отчёты. Проект поддержан программой Минобрнауки России "Приоритет-2030".

Специалисты из Томского политехнического университета (ТПУ) разработали инновационную систему, которая с использованием искусственного интеллекта оценивает проведение инструктажей по технике безопасности на промышленных объектах нефтегазовой индустрии.

Эта программа контролирует тематику занятий, регистрирует участие работников и создаёт краткие отчёты, что способствует улучшению качества образовательного процесса и уменьшению рисков нарушений, сообщили в пресс-службе.

"После загрузки видеозаписи инструктажа в систему, нейросеть осуществляет полный анализ контента, определяет главную тему, составляет краткое описание и выполняет транскрибацию речи с временной привязкой. Это существенно облегчает навигацию по материалам и позволяет быстро находить нужные фрагменты", — отметил Константин Чумаков, руководитель лаборатории по развитию искусственного интеллекта в промышленности ТПУ.

Как пояснили в университете, система также способна учитывать количество участников, фиксировать их время прибытия и ухода. Такой подход помогает выявлять организационные проблемы, такие как задержки сотрудников из-за транспортных сбоев, и улучшать расписание занятий. Разработанная система уже зарегистрирована в качестве программы для ЭВМ о чём получено официальное свидетельство. Проект воплощён благодаря поддержке федеральной программы Минобрнауки России "Приоритет-2030", в рамках национального проекта "Молодежь и дети".

Система, созданная разработчиками, по их мнению, позволит нефтегазовым предприятиям обеспечивать более точный и прозрачный контроль над проведением инструктажей, а также повысить эффективность внутренних процессов в области охраны труда и промышленной безопасности.

Исследование было выполнено в рамках Десятилетия науки и технологий в России. Центральным мероприятием данной инициативы выступает Конгресс молодых учёных, где представляются и обсуждаются результаты научных работ.

 

Ссылка на первоисточник
наверх