МГУ внедрил метод идентификации людей по силуэту для безопасности

Учёные МГУ разработали метод DynaMix для идентификации людей по силуэту. Эта технология позволяет улучшить систему безопасности и бизнес-эффективность за счёт интеллектуальной видеоаналитики. Подход основан на обучении моделей с использованием разнородных данных.

Исследователи МГУ совместно с международными коллегами разработали инновационный метод идентификации людей по силуэту, который может быть полезен для обеспечения безопасности и поиска злоумышленников.

Об этом стало известно из пресс-релиза университета, переданного РИА Новости.

Согласно заявлению, ученые Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ представили новый метод под названием DynaMix. Его отличительной особенностью является обучение на "смеси" разнородных данных. Перспективы использования данной технологии охватывают как сферу безопасности, так и бизнес.

Основной механизм метода заключается в определении схожих силуэтов на видеокамерах в различные временные промежутки. Внедрение таких алгоритмов будет полезно для построения "умных городов" и систем интеллектуальной видеоаналитики. Это позволит не только более эффективно выявлять злоумышленников по их силуэтам, но и улучшать бизнес-показатели, такие как анализ очередей и формирование тепловых карт передвижения клиентов.

В своих комментариях, научный сотрудник Центра ИИ МГУ Тимур Мамедов выразил уверенность в том, что "наши эксперименты показали возможность двукратно повысить качество повторного идентифицирования людей, что открывает двери для разработки прикладных алгоритмов видеоаналитики в различных отраслях."

Применение этой технологии позволит развивать "умные города", обеспечивать безопасность, а также повышать ключевые показатели в розничной торговле.

Мамедов также отметил, что подход основывается на "подмешивании" более простых изображений к основным данным, полученным из нескольких камер, в процессе обучения моделей.