На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

6 832 подписчика

Свежие комментарии

  • Eduard
    Ей за это и заплатили,а потом как и Зеленский в Европе спрячется!Джабаров: Молдави...
  • Амара Карпова
    Батя МОЛОДЕЦ👍😎👊🙏Лукашенко: Мне "ф...
  • Сергей Анисимов
    Если определили где он , то надо следующий этап провести и вывезти его в Россию.Следствие установ...

Учёные выяснили, как выявить постковид у ребёнка

Европейские и американские специалисты рассказали, как распознать постковидный синдром у детей.

Международная команда ученых из Католического университета Милана и ведущих американских научных центров достигла значительного успеха в области диагностики постковидного синдрома у детей. В результате их работы были выявлены восемь ключевых биомаркеров, позволяющих установить диагноз с высокой точностью — до 93%.

Об этом сообщает пресс-служба университета.

В рамках масштабного исследования приняли участие 112 молодых пациентов, перенесших COVID-19. Из них 34 ребенка имели явные симптомы постковидного синдрома, в то время как остальные ранее перенесли тяжелые формы заболевания, вызванного коронавирусом.

Руководитель проекта Данило Буонсенсо и его коллеги использовали инновационную тест-систему на основе ДНК для подробного анализа 92 белков, содержащихся в плазме крови участников исследования. Сравнивая образцы крови здоровых детей с образцами детей, страдающих постковидным синдромом, ученые смогли определить критически важные молекулярные маркеры, указывающие на наличие заболевания.

Особое внимание в ходе исследования было уделено белкам CXCL1, CXCL5 и TNFSF11, уровень которых значительно повышается при развитии постковидного синдрома. Эти молекулы играют важную роль в воспалительных процессах и нарушении функционирования кровеносных сосудов.

На основе полученных данных команда ученых разработала систему искусственного интеллекта, предназначенную для диагностики постковидного синдрома. Алгоритм демонстрирует крайне низкое количество ложных срабатываний при анализе протеомных данных, что свидетельствует о его высокой эффективности и надежности. Это открытие может стать важным шагом к улучшению диагностики и лечения постковидных состояний у детей, обострившихся после перенесенной болезни.

Недавно разработанная технология даёт возможность создания удобных инструментов для выявления постковидного синдрома у детей и оценки результативности различных подходов к его лечению. Итоги научной работы позволят врачам глубже разобраться в процессах, приводящих к развитию болезни, и создать более целенаправленные методы лечения.

 

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх