Специалисты Университета Лобачевского разработали интеллектуальную систему для определения типа новообразования в головном мозге. Об этом сообщает пресс-служба вуза.
Новая технологическая платформа предназначена для классификации опухолей, оценки степени риска для пациента и в перспективе может служить инструментом для врачей при выборе оптимальной стратегии терапии.
Алгоритм основан на методах машинного обучения и анализирует активность 13 ключевых генов, ассоциированных с тремя основными типами глиом: астроцитомой, олигодендроглиомой и глиобластомой — одной из наиболее злокачественных форм опухолей головного мозга.
Михаил Иванченко, руководитель Научно-исследовательского института биологии старения ННГУ, отметил, что существующие диагностические подходы не дают абсолютной достоверности.
«Гистологические анализы и выявление отдельных мутаций нередко приводят к неоднозначным заключениям. Наш метод оценивает активность генов индивидуального пациента, что позволяет врачу более точно установить подтип глиомы и назначить адекватное лечение», — уточнил исследователь.
Разработка реализована в рамках концепции объяснимого искусственного интеллекта. В отличие от непрозрачных моделей, система демонстрирует, каким образом вклад каждого гена отражается в итоговом прогнозе. Такая прозрачность позволяет медикам верифицировать выводы нейросети.
По словам исследователя, понимание внутренней логики работы модели открывает новые перспективы для персонализированной медицины. В настоящий момент система используется в лабораторных исследованиях. В будущем планируется создание клинических тест‑систем на её основе для оперативной и точной диагностики.
Ранее нижегородка пожаловалась Бастрыкину на отсутствие лекарств для диабетиков.
Свежие комментарии