Вход в ИТ теперь закрыт: ИИ лишает студентов шансов на первую работу

Нейросети выталкивают молодых специалистов с рынка труда. О чём говорят исследование Стэнфорда?

Новое исследование Стэнфордского университета показало, что распространение нейросетей серьёзно влияет на занятость студентов и начинающих специалистов. С 2022 года количество сотрудников до 25 лет в сферах, связанных с ИИ, снизилось на 13%, тогда как занятость специалистов с опытом, наоборот, выросла на 9%.

Об этом сообщил телеграм-канал "Чё по трендам?".

Учёные отмечают, что нейросети успешно берут на себя задачи уровня стажёров и "джунов" — от написания кода до работы с тикетами и шаблонными запросами. В результате компании не увольняют действующих сотрудников, но и не нанимают новых.

Это создаёт проблему входа в профессию: без стажёров и молодых специалистов не формируется кадровый резерв и будущие лидеры отрасли. Рекрутеры признают, что "нейросетям стажировки не нужны" — они уже умеют выполнять ту работу, которую осваивают студенты в начале пути.