В России разработали систему для более точной диагностики рака кожи

Учёные СКФУ создали программу, выявляющую злокачественные пигментные поражения кожи с точностью в 85%.

В России разработали нейросетевую систему для диагностики рака кожи. Соответствующее исследование опубликовано в IEEE Xplore.

Согласно информации, злокачественные новообразования, развивающиеся из эпидермиса, являются одной из наиболее распространённых форм рака.

Успешное лечение заболевания во многом зависит от точности диагностики, и помочь в этом врачам могут технологии на основе искусственного интеллекта.

Система, созданная учёными СКФУ, анализирует информацию о пациенте, в том числе дерматологические снимки. Технология чувствительна к несбалансированным данным, что значительно снижает количество ложных прогнозов. Точность распознавания 10 диагностических категорий составляет более 85%, что на 15% выше точности визуальной диагностики.