В Самаре спасательные подразделения МЧС России намерены внедрить нейросеть с применением искусственного интеллекта для анализа последствий пожаров. Проект ориентирован на ускорение и стандартизацию процедур обследования пострадавших объектов.
Ожидается, что новая технология будет автоматически формировать протоколы осмотра жилых и промышленных зданий.
Процедура, которая ранее занимала 40–60 минут, теперь займёт считанные секунды, что позволит существенно сократить время оформления документов по фактам возгораний.Нейросеть обучена на архивах реальных пожаров и распознаёт ключевые элементы на фотографиях: обгоревшие конструкции, возможные источники возгорания, повреждённое оборудование. На основе визуальных данных система генерирует формализованное описание обнаруженных признаков.
Освобождение дознавателей от рутинной работы позволит перераспределить их усилия в пользу установления причин пожара и опроса свидетелей. Повышение оперативности составления протоколов должно способствовать более эффективной работе спасательных служб.
Пилотное тестирование уже начато. Разработчики отмечают, что внедрение искусственного интеллекта обеспечит единый стандарт оформления документов и снизит влияние человеческого фактора при проведении осмотров.
Для Самары, где ежегодно регистрируются сотни пожаров, внедрение нейросетевых решений рассматривается как мера, направленная на ускорение реагирования и повышение точности работы поисково-спасательных и дознавательных подразделений МЧС России.
Свежие комментарии