На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

Царьград

6 895 подписчиков

ИИ научили анализировать снимки как настоящий врач-рентгенолог

Учёные теперь адаптируют программу для изучения трёхмерных снимков.

Исследователи из Университета Арканзаса создали новый искусственный интеллект (ИИ) под названием ItpCtrl-AI, предназначенный для анализа рентгеновских снимков грудной клетки. Этот алгоритм имитирует методы работы рентгенологов, позволяя не только обнаруживать аномалии, но и демонстрировать процесс принятия решений, делая его прозрачным и доступным для понимания врачами, пишет портал Ferra.

ru.

Традиционные системы ИИ функционируют как "чёрный ящик", предоставляя результаты без объяснения механизмов их получения. Руководитель проекта Нган Ле подчёркивает важность того, чтобы врачи понимали, как система приходит к своим выводам, что способствует укреплению доверия к новым технологиям и использованию ИИ в качестве вспомогательного инструмента, а не источника слепого доверия.

Для тренировки ItpCtrl-AI учёные фиксировали поведение рентгенологов при просмотре снимков, включая внимание к различным участкам изображения и продолжительность их изучения. Эти данные были использованы для создания теплового экрана внимания, который направляет фокусировку ИИ на ключевые зоны снимка, повышая точность диагностики.

Прозрачная работа алгоритма не только улучшает доверие специалистов и пациентов, но также имеет важное значение с точки зрения правовой и этической ответственности. Особенно это актуально в таких чувствительных сферах, как медицина, автономные транспортные средства и финансы, где понимание процесса принятия решений помогает минимизировать ошибки и предвзятость.

На сегодняшний день разработчики продолжают совершенствовать систему вместе с онкологическим центром MD Anderson в Хьюстоне, адаптируя её для обработки более сложных видов медицинских изображений, таких как трёхмерные компьютерные томограммы.

 

Ссылка на первоисточник
наверх